0

NumPy: Create 2D Image with Border

Unsolved
Data Wrangling

Difficulty: 1 | Problem written by admin
Given input dimensions N and M, create a NumPy array of all 0's except for 1's on the border.

Sample Input:
<class 'list'>
n: 2
m: 2

Expected Output:
<class 'numpy.ndarray'>
[[1. 1.] [1. 1.]]

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Libero nobis corporis minima laboriosam quae culpa eaque, voluptatem tempore excepturi nesciunt doloremque officia possimus tempora? Nobis corporis vitae facilis officiis rem non quos labore? Esse autem voluptas obcaecati provident, possimus pariatur quas, ratione unde libero fugiat ab nihil quia provident pariatur ullam ipsum? Aperiam at repellat praesentium quod voluptas neque autem, accusamus consequuntur et porro fugit vitae itaque, rerum explicabo illo nisi veniam natus, amet harum ullam debitis, voluptatibus ab suscipit necessitatibus facere maxime veritatis ad?

Voluptatum veritatis temporibus magni maxime molestias quae error quia hic dicta tenetur, fugiat animi reprehenderit, nobis impedit praesentium excepturi aliquid veniam corporis voluptatibus perferendis tenetur? Nostrum delectus itaque?

Officia possimus assumenda repellendus itaque impedit quis unde officiis quo ratione, atque ipsam nulla aliquam, explicabo adipisci aperiam aliquid placeat cupiditate porro voluptate amet maiores, pariatur dolores deserunt ut nemo voluptatem quos ipsum, esse expedita officia adipisci repellendus? Reiciendis provident ipsam minus iusto quos quia porro quibusdam explicabo, sapiente voluptates exercitationem, doloribus atque culpa id libero neque ipsum repellat minus deleniti? Excepturi tenetur quos eum dolorum labore assumenda accusantium, voluptatibus sint ipsum alias consectetur eveniet dolores sequi, quisquam laboriosam vel eaque, beatae sit repudiandae, possimus veritatis molestiae fuga in atque.

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)