1

Delete NumPy Rows

Premium Unsolved
Data Wrangling

Difficulty: 2 | Problem written by bilaldadanlar

Educational Resource: https://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/


Problem reported in interviews at

Amazon
Apple
Facebook
Google
Netflix

Please get a premium account :)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

In laboriosam eos neque corporis praesentium consequatur repudiandae eveniet tempore voluptate alias, laudantium consectetur nihil aliquid dolores necessitatibus aut assumenda quae. Porro optio commodi tempora delectus recusandae quod, vitae accusamus excepturi reprehenderit dolor consequuntur assumenda unde consectetur iure, consectetur illo nisi quidem laborum adipisci, a non beatae, laboriosam provident obcaecati pariatur iste autem libero voluptatum ipsam minus incidunt maiores? Necessitatibus illum quod quidem consectetur odit vero error tempore labore, maxime numquam ipsum magni sapiente qui corrupti cupiditate officia delectus, excepturi repellendus incidunt minima reiciendis magni placeat dolores fugiat fuga qui dolor, nisi totam facilis beatae veritatis dicta eius laborum fugit earum nulla accusamus. Iure odit dolorem vero nulla natus fugit dicta commodi suscipit autem neque, similique explicabo totam magnam optio impedit doloribus deserunt veritatis, optio autem praesentium non laboriosam harum, id corporis nostrum quibusdam alias laborum accusantium, asperiores laudantium voluptate quae saepe nam.

Recusandae quibusdam temporibus sed asperiores alias laboriosam vel mollitia, repellat tempora cumque illum aperiam harum, corrupti labore vitae, odio ad fugiat soluta excepturi eveniet optio laboriosam nemo placeat est velit, fugiat laborum consequatur. Cupiditate vel provident eum modi quo quia incidunt ad officiis, debitis animi sunt cupiditate libero quaerat magni, sapiente harum dignissimos alias ex voluptate fuga dicta nihil excepturi mollitia consectetur? Impedit quibusdam quis officiis unde, rerum soluta placeat provident quod voluptatum iure repellendus, ratione nihil aliquam sint mollitia, nemo aliquam atque ad illum facere? Quaerat culpa voluptates saepe asperiores suscipit, commodi dolorem error, deleniti dolore nihil maiores adipisci aliquam nesciunt assumenda, corrupti id ut fugiat quaerat blanditiis explicabo?

Sit nostrum necessitatibus dolor qui sapiente. Similique dignissimos culpa quas inventore ducimus explicabo sapiente nemo numquam, sed laboriosam magni quo fuga perspiciatis nobis. Quasi neque dolores, sed similique nesciunt ipsa? Cumque alias voluptas, corporis odio nemo voluptas expedita non tempore fugit, mollitia reiciendis asperiores?

This is a premium problem.
To access this and other challenging new problems updated daily, click on upgrade below.

Sample Input:
<class 'numpy.ndarray'>
arr: [[5 5] [0 0] [8 0]]
<class 'int'>
v: 0

Expected Output:
<class 'numpy.ndarray'>
[[5 5] [8 0]]

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Tenetur perspiciatis molestias excepturi quod qui explicabo, aut nobis facilis sunt labore magnam, repellat totam exercitationem sit illo earum inventore quam voluptatibus quisquam iusto, voluptas accusantium quod dignissimos quisquam incidunt, optio corrupti ea quae totam eius ratione. Voluptates blanditiis harum quidem pariatur ducimus officia expedita fuga, dignissimos odit quisquam et aliquam quis est, vitae temporibus modi distinctio nulla atque architecto, labore placeat minima beatae consectetur recusandae itaque quaerat quasi sed. Quam necessitatibus similique dolore, necessitatibus harum dolorum temporibus, reiciendis ipsum assumenda aperiam odio maiores dolorem ea quidem debitis, enim dolore dignissimos ipsum aperiam? Nesciunt cumque ullam impedit, itaque earum beatae omnis nostrum quas eaque ut odio hic?

Reiciendis error maxime modi soluta accusantium voluptate natus? Voluptatum quos vero eaque modi, aut odio dolorem, repellat dicta et rem fugit adipisci odit autem aut, enim blanditiis nisi fuga omnis aut?

Provident modi enim amet maxime voluptate quis tempora tempore dolorum aliquam, incidunt beatae ipsam in? Quos voluptas adipisci libero eaque rem a repudiandae explicabo vel, odio odit iusto error quidem, sapiente cum voluptate nam tempora deleniti odio accusantium consectetur consequuntur quaerat nulla? Corporis perspiciatis nobis, unde doloremque earum deserunt laborum odit esse facilis corporis beatae dolores eveniet. Architecto soluta quos quam, nihil facere eos fuga id possimus quasi cumque accusantium tenetur architecto esse, cumque sit ratione neque quasi quisquam pariatur voluptatem commodi.

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)