1

Email Filtering using Pandas

Unsolved
Data Wrangling

Difficulty: 3 | Problem written by Mr. Umair

Educational Resource: https://web.stanford.edu/class/cs102/readings/pandasreferences.htm


Given a Pandas series of valid and invalid email strings, your task is to find all the valid emails and return the list of valid emails only.

 

Sample Input:
<class 'str'>
series: 0 my name is emma.com 1 ramess@egypt.com 2 mat@t.co 3 alex@will.com dtype: object

Expected Output:
<class 'list'>
['ramess@egypt.com', 'mat@t.co', 'alex@will.com']

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Iure quam et repellat labore ab commodi, officia earum omnis ipsam voluptatem odio nam cupiditate nostrum, sed autem corporis voluptatum itaque, temporibus sapiente sed minima laborum exercitationem ducimus voluptate.

Vitae fugit consequatur sed provident aut tempora libero exercitationem esse dolores? Unde officiis quo, corporis exercitationem beatae? Enim illum voluptatibus voluptates ea cum esse maxime dolor aperiam excepturi itaque, quis accusamus ut porro nulla inventore, quis illum tempora blanditiis illo ipsa saepe amet doloribus quas temporibus?

Natus dignissimos amet dolores provident in illum vero nisi consectetur eaque facilis? Veniam quos quas esse beatae. Ducimus facilis numquam hic aliquid, fugiat suscipit recusandae, vitae fuga doloremque sed sequi.

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)