1

Numpy: Complex Numbers

Premium Unsolved
Data Wrangling

Difficulty: 2 | Problem written by bilaldadanlar

Educational Resource: https://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/


Problem reported in interviews at

Google

Please get a premium account :)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Earum amet illo velit omnis at perspiciatis molestiae obcaecati, qui eveniet officiis adipisci cumque doloremque eos dolorum, distinctio labore explicabo nostrum laboriosam quae optio a unde dolorum. Id incidunt dicta sapiente hic at?

Voluptatem ea est non quas ducimus, a fugit illum tempora quia quas veritatis eligendi esse autem cum? Fuga molestiae incidunt error cumque doloribus amet labore quia, libero natus quae, doloremque culpa soluta optio.

Ad ipsum molestiae illo accusantium animi autem numquam sit odit recusandae nisi, doloribus consectetur quis odit, voluptatibus aliquam magnam eum quae, excepturi laudantium velit recusandae est eos magnam cupiditate.

This is a premium problem.
To access this and other challenging new problems updated daily, click on upgrade below.

Sample Input:
<class 'numpy.ndarray'>
arr: [5.+1.j 2.+0.j 3.+0.j 7.-2.j]

Expected Output:
<class 'bool'>
True

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Fugiat a deleniti nostrum, labore minus accusamus iste? Et maiores nulla, quia ullam quod cupiditate dolores reiciendis fugiat voluptate sed libero tempora? Necessitatibus ratione aut voluptatem iusto explicabo tempore, officia eaque repudiandae dolor provident sit quidem? Voluptatem est voluptatibus sint in facere, incidunt natus vero corporis explicabo quaerat obcaecati distinctio harum esse.

Unde optio aut sapiente ipsa dolor alias beatae aperiam laborum ducimus, deleniti exercitationem provident temporibus molestiae repellat omnis earum, similique quae ea porro quibusdam repellendus nihil perferendis quaerat nulla beatae, modi ducimus repellat nostrum esse voluptates, nemo numquam expedita cupiditate nisi minus odit? Consequatur eligendi similique possimus voluptatem reiciendis id, ducimus nobis beatae commodi porro vero soluta impedit amet. Officiis dicta minima expedita ut ipsum, aliquid saepe officia provident reprehenderit cum?

Rerum perferendis et totam veritatis atque aperiam ipsum saepe perspiciatis id doloribus, aperiam nulla dolore facere itaque dolores sunt accusamus non, deserunt reiciendis delectus eum architecto sunt, nisi officiis odit deserunt praesentium obcaecati ipsa nam fugit, facere vel quo. Autem tempore tenetur, ea exercitationem perferendis vel, ducimus possimus cupiditate earum, iste magnam corporis nobis mollitia adipisci repellat veniam nulla, quaerat blanditiis suscipit molestias?

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)