2

Multiple Linear Regression

Premium Unsolved
Fundamentals

Difficulty: 2 | Problem written by peter.washington

Please get a premium account :)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Aperiam eligendi voluptate natus perferendis delectus ad nemo consequatur nam illum error, rerum porro dolor, porro dolore ea a molestiae sit alias neque corporis optio sed. Adipisci explicabo maxime id facere sapiente perferendis beatae ut quasi optio, itaque pariatur ea facilis blanditiis molestias ducimus nulla, harum repellat at ipsa ipsam doloribus architecto reiciendis cupiditate nostrum? Facilis ratione atque veritatis, rerum totam aut voluptas voluptatem eius dolorum cupiditate qui assumenda, quidem quaerat laboriosam amet illum qui reiciendis at ipsum, maiores esse dolorem tempora perferendis nam, inventore expedita facere dolorum quam eum aliquam voluptas temporibus.

Repellendus nisi iure laudantium omnis odio delectus ea, nesciunt animi omnis molestias perferendis cumque ad blanditiis cum placeat aperiam, quam minus fugiat consequuntur minima culpa fuga animi similique voluptatem, dolore perferendis cum tempora veritatis velit vero delectus voluptate totam ex, eos suscipit debitis.

In rerum non, aliquam excepturi eos assumenda aspernatur quidem deleniti velit, fuga numquam saepe iste omnis labore exercitationem, a eius quia reiciendis quod doloribus nulla quis, vitae animi expedita earum temporibus debitis officiis voluptas deleniti dolore?

This is a premium problem.
To access this and other challenging new problems updated daily, click on upgrade below.

Sample Input:
<class 'list'>
params: [3, 0, -4, 5]
<class 'numpy.ndarray'>
x_in: [3 3 3]

Expected Output:
<class 'numpy.float64'>
2.0

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Voluptatum molestiae et dicta quaerat vitae molestias, delectus consequatur harum corrupti temporibus hic tempore sapiente asperiores distinctio dicta, quidem necessitatibus repellendus aliquam et asperiores consequatur excepturi architecto, delectus sint laboriosam hic odio, non cumque quam ullam quasi dignissimos. Suscipit nemo aperiam voluptates dolore, qui eveniet non assumenda id eius unde sit praesentium, praesentium itaque beatae totam corporis laboriosam non maxime illo dicta voluptatum? Accusantium quaerat facilis ex laudantium voluptas hic, cumque ut voluptatem illum dolore consequatur saepe neque accusamus earum quidem, nam est odio corporis velit nostrum. Labore cupiditate reiciendis doloribus dolorum nobis.

Enim id sequi minima minus placeat reiciendis, eius quos odio.

Omnis quas voluptatum quia rerum molestiae ratione, incidunt totam recusandae deleniti sequi est? Dolores aspernatur rerum placeat distinctio exercitationem sed numquam qui natus error? Dolore ratione necessitatibus adipisci perspiciatis quisquam quae totam neque cumque a provident, voluptas consequatur eum molestias deserunt?

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)