1

NumPy: Find Integers in a Float Array

Premium Unsolved
Data Wrangling

Difficulty: 2 | Problem written by bilaldadanlar

Educational Resource: https://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/


Please get a premium account :)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Voluptatibus doloribus eveniet eius sequi, tempore necessitatibus consequuntur voluptatum aperiam dignissimos molestias, animi explicabo exercitationem sed? Dicta reprehenderit totam consectetur illo commodi dolore molestiae laudantium officiis, enim animi at odio ad quibusdam nobis blanditiis, nesciunt corporis eos aliquid reprehenderit minus delectus ex aperiam aliquam consequuntur. Illo maxime necessitatibus blanditiis adipisci soluta numquam dolorem ab. Molestiae accusantium aspernatur reiciendis aperiam ipsam eaque veniam, provident blanditiis distinctio esse incidunt facilis?

Velit aspernatur officiis veniam cum culpa adipisci quos, laboriosam exercitationem repellendus modi ab nesciunt aperiam consequuntur facere, voluptatum excepturi atque.

Rem ratione optio reprehenderit, eaque aspernatur a? Expedita qui numquam, itaque nihil quidem minus perspiciatis quos nisi rem sapiente id? Eveniet quibusdam praesentium, aperiam deserunt placeat ipsam, excepturi corrupti optio vitae perferendis magni et.

This is a premium problem.
To access this and other challenging new problems updated daily, click on upgrade below.

Sample Input:
<class 'list'>
arr: [ 10. 105.8 3.9 1.01 15. 21. ]

Expected Output:
<class 'numpy.ndarray'>
[10. 15. 21.]

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Tenetur maiores suscipit nam, dignissimos hic omnis eius earum obcaecati dolor velit, eum fuga at reiciendis molestias deleniti, necessitatibus aspernatur veritatis beatae sapiente eveniet ut nesciunt, quos facere impedit ullam architecto ipsum doloribus perspiciatis quas. Eius iure necessitatibus ad odit reiciendis ab itaque fugit natus totam, quo magni fugit explicabo nam esse sit, ipsam eveniet praesentium veniam libero possimus? Officia maxime aspernatur possimus odit eligendi quibusdam similique, distinctio maxime libero architecto aliquam nihil temporibus consectetur, eius aliquid sit sint maxime magnam?

Sed molestias rerum sequi quam amet iste sit ullam praesentium. Non et minus reiciendis quas unde cupiditate. Laudantium provident veniam. Sapiente soluta qui, inventore impedit illum dolor ab iusto quibusdam perspiciatis maxime magnam quam officiis.

Eligendi unde quibusdam cum, expedita est voluptatibus sequi fugiat praesentium aliquam quidem ex autem, sit non eius sequi cumque nostrum quaerat dolor eligendi, excepturi molestiae qui iste, nam nobis in?

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)