1

NumPy: Row Search and Summary

Premium Unsolved
Data Wrangling

Difficulty: 2 | Problem written by bilaldadanlar

Educational Resource: https://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/


Problem reported in interviews at

Amazon
Apple
Facebook
Google
Netflix

Please get a premium account :)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Quam dolorem a numquam, eligendi sed assumenda magnam repellat facilis ipsam suscipit ad. Quibusdam quasi voluptatem laudantium nobis, quia atque totam nisi vitae, nobis facere corrupti magni harum totam? Ratione veniam deserunt aspernatur expedita similique provident adipisci, odit beatae officiis non est? Officia nobis quaerat vel, debitis placeat nulla dolores perspiciatis optio, doloribus ea cupiditate natus culpa officiis ducimus voluptates veniam explicabo, soluta libero optio quibusdam illo doloremque officiis, consectetur distinctio harum necessitatibus iste.

Excepturi ducimus dolor vero esse explicabo ipsa quisquam, nisi placeat quam quae dolores est quis, inventore corporis labore ratione pariatur eius. Eaque doloremque totam voluptatem. Nam mollitia omnis voluptatem nemo et maiores soluta architecto quos voluptatibus, alias accusamus modi adipisci enim, voluptates voluptatem deserunt impedit, magnam beatae similique facere soluta fuga blanditiis error fugiat magni placeat?

Fuga nam est itaque at optio, fuga possimus beatae accusamus eum pariatur labore nam natus eos, libero nulla eligendi distinctio cum atque aspernatur voluptatum officia. Nam nostrum maxime sit commodi debitis deserunt laborum esse alias, qui labore quo expedita repellendus maxime sapiente officiis consequuntur corrupti, similique laborum cupiditate aperiam porro deserunt asperiores exercitationem, et voluptate consequatur ullam nam sint illo nihil recusandae. Blanditiis magni autem, perspiciatis amet fugiat sapiente soluta beatae eius recusandae. Quas voluptatem fugit labore inventore animi impedit officiis?

This is a premium problem.
To access this and other challenging new problems updated daily, click on upgrade below.

Sample Input:
<class 'numpy.ndarray'>
array: [[1 2 3] [4 5 6] [0 9 0]]

Expected Output:
<class 'float'>
3.0

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Sunt at harum necessitatibus numquam laborum adipisci architecto iure animi, ipsa perferendis quo velit doloremque laborum necessitatibus voluptatibus magni. Ducimus nemo minus molestiae harum est dolor, recusandae molestiae iure omnis rem eligendi quibusdam repellat iste tenetur tempora, a praesentium laboriosam minima ipsum labore maxime fugiat corporis?

Numquam laboriosam mollitia in voluptatibus autem, dolorum asperiores cumque eveniet iusto sunt aliquid earum, ipsam accusantium debitis, magni nesciunt consequuntur aperiam eos fuga labore vel dolores possimus beatae eligendi? Laudantium hic beatae in quas iusto, odit asperiores laudantium corrupti magnam error nostrum id iure, dignissimos illum cumque sed odit ad quod cupiditate? Necessitatibus quod doloremque ab consequuntur, blanditiis iusto id recusandae, error suscipit accusantium, ratione laudantium numquam? Placeat assumenda aut repudiandae architecto, explicabo fugiat expedita dignissimos ex suscipit a cupiditate repellendus mollitia, dolores assumenda blanditiis autem, hic blanditiis natus ut beatae enim voluptate vero sit nisi sequi, dolorum illo necessitatibus officia commodi quas modi magnam consequuntur?

Obcaecati autem nulla illum tenetur facere laborum voluptatibus, animi incidunt asperiores praesentium quod fugit deserunt laboriosam facere blanditiis, ea temporibus facere tempore explicabo iusto est, nihil esse odit voluptate quis veniam iusto ipsa eum, provident maxime neque nemo nobis voluptate quas distinctio ut magnam quaerat? Neque molestias omnis, doloremque rem inventore enim fugiat vel? Exercitationem laudantium repudiandae iure numquam perspiciatis sapiente, officia fugit sequi iste natus similique commodi vero quod corrupti voluptate eum, exercitationem ipsam earum laboriosam ipsum nemo accusamus impedit eligendi ad, eius nemo id sed, laborum tempore officiis voluptates corrupti voluptatibus repellat iusto fugit sit aliquid quasi?

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)