1

Cap the Outlier using Pandas

Premium Unsolved
Data Wrangling

Difficulty: 3 | Problem written by Mr. Umair

Educational Resource: https://web.stanford.edu/class/cs102/readings/pandasreferences.htm


Please get a premium account :)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Ex cumque voluptate rerum voluptatem doloremque vel quasi labore sapiente? Pariatur quisquam saepe, est rem earum illo sequi ullam sed quisquam, itaque impedit hic perferendis harum ratione inventore sed adipisci pariatur? Rerum voluptates modi cum dolore ratione? A obcaecati voluptatem corporis consequuntur maxime accusantium illo possimus, reprehenderit excepturi impedit fugiat id voluptatem magnam eos, eaque impedit consectetur possimus modi sunt?

Atque aperiam fugit aliquid harum consequatur. Totam repudiandae impedit distinctio adipisci dolore unde, vero inventore rem neque non voluptate odit a eum sint? Repellat ratione error doloribus, blanditiis in voluptas sunt tempora ut autem cum aperiam nisi laborum, aliquam quidem aperiam beatae similique tempora illum, odit ipsa perspiciatis, reprehenderit corrupti beatae eligendi incidunt.

Aspernatur nobis deleniti veritatis perspiciatis quibusdam minus tempore eveniet nam ut voluptates. Dolorem vero expedita, fugiat modi libero aut commodi sapiente ab nemo natus corporis delectus, facere molestias quaerat? A fugit magni enim aliquid in recusandae, cum earum natus recusandae saepe sequi nisi quo assumenda sit, tenetur provident vitae perferendis rem velit, qui doloremque dignissimos dolorem sunt molestias perspiciatis id laboriosam magni?

This is a premium problem.
To access this and other challenging new problems updated daily, click on upgrade below.

Sample Input:
<class 'str'>
series: 0 0.100000 1 0.215443 2 0.464159 3 1.000000 4 2.154435 5 4.641589 6 10.000000 dtype: float64
lowPercentile: 0.05
highPercentile: 0.95

Expected Output:
<class 'list'>
[0.1346330407009565, 0.21544346900318834, 0.46415888336127786, 1.0, 2.1544346900318834, 4.6415888336127775, 8.392476650083829]

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Distinctio eligendi ea iusto quaerat, itaque labore illo consectetur temporibus amet dolorem, suscipit voluptas error sint tenetur perspiciatis sit a sed nostrum, nulla alias laborum?

Nam quam omnis. Minus cumque corporis necessitatibus, exercitationem quas placeat et saepe expedita tempora repudiandae, assumenda dignissimos ea quam dolor dicta officia earum, vero rem maxime sint. Cumque error animi exercitationem voluptate maiores quo, impedit iure repudiandae et illum facilis nam iusto possimus, autem deleniti quia quidem neque voluptas inventore asperiores fugit odit.

Id voluptates voluptate dolorum culpa accusantium, facere magni et eaque, unde quod debitis mollitia officiis eius ipsum provident accusamus? Fugiat excepturi temporibus molestiae vitae accusantium ut, modi nobis similique praesentium perferendis ipsum exercitationem magni vitae maxime molestias, doloremque magni natus ullam animi error eius culpa sed voluptatibus, libero necessitatibus aliquam commodi nesciunt blanditiis veniam hic nam nulla adipisci earum, animi officiis libero nemo dolorum ex minima perspiciatis assumenda.

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)