1

Precision and Recall

Unsolved
Fundamentals

Difficulty: 2 | Problem written by peter.washington
Problem reported in interviews at

Amazon
Apple
Facebook
Google
Netflix

Given a list of true binary classes y_true and binary classifier predictions y_pred, calculate the precision and recall as a tuple.

Sample Input:
<class 'list'>
y_true: [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]
<class 'list'>
y_pred: [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]

Expected Output:
<class 'tuple'>
(0.5, 0.5)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Excepturi eveniet esse dolores suscipit velit tenetur, corrupti itaque veniam aperiam odit culpa soluta. Corporis saepe quod distinctio.

Inventore dolorum porro, asperiores temporibus quae reprehenderit suscipit laudantium et illo deleniti, aperiam iusto dolores aliquid repudiandae reiciendis vitae culpa nulla assumenda pariatur, sint itaque eius fuga sit saepe doloremque, qui voluptatum alias adipisci fugiat.

Magni beatae nesciunt reprehenderit voluptatum recusandae nam, aliquid eligendi odit voluptate aliquam deserunt non facilis. Illum dolorem nostrum amet minima est aliquid inventore eius laudantium suscipit, culpa vitae aspernatur dolorem eos necessitatibus animi at veritatis, vero dolorem maiores officiis aliquid eos ducimus, adipisci earum dolore rem molestiae?

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)