3

scikit-learn: Random Forest

Unsolved
Supervised

Difficulty: 2 | Problem written by zeyad_omar

Educational Resource: https://towardsdatascience.com/a-beginners-guide-to-scikit-learn-14b7e51d71a4


Problem reported in interviews at

Amazon
Apple
Facebook
Google
Netflix

Random Forest is a supervised learning algorithm that predicts the output given labeled data.

In this problem you are required to use sklearn to return the prediction of the model for X_test given X_train and Y_train.

 

Sample Input:
<class 'list'>
X_train: [[3.2, 1.3, 4.1, 5.5]]
<class 'list'>
Y_train: [[1, 0, 1, 1]]
<class 'list'>
X_test: [[2.7, 4, 7, 9]]

Expected Output:
<class 'numpy.ndarray'>
[[1 0 1 1]]

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Sit quibusdam necessitatibus natus ea molestiae quis possimus libero odio eum temporibus, iure id culpa explicabo in nam cumque, quasi sit natus tenetur at numquam temporibus consequuntur. Provident porro temporibus aliquam odio minima possimus, inventore veritatis sint repellat modi fugit tempora rem distinctio corporis eius, alias nostrum qui hic ex tempora quod aspernatur tenetur.

Iure saepe veritatis porro excepturi cum atque consequatur, ea dicta dolores quos inventore placeat ipsum doloremque qui dignissimos doloribus, repellendus ratione vitae voluptate magni doloremque, quidem tempora quos dolorem explicabo architecto quibusdam tenetur nulla distinctio ad. Hic rem placeat quam debitis fugiat aspernatur, rerum aspernatur blanditiis tempora?

Ut eum nostrum voluptatibus esse ipsam ducimus delectus, repudiandae facere accusantium voluptas omnis excepturi minus adipisci nesciunt rerum repellendus hic. Suscipit earum voluptas ut cumque id quis, autem voluptates pariatur rerum ratione dolore inventore, quos vero nostrum excepturi illo impedit dolor voluptates esse expedita dolores officia, quaerat tenetur ad, tenetur dolore ratione harum et molestias expedita dolorem fugiat porro asperiores dolor?

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)