1

Sensitivity and Specificity

Unsolved
Fundamentals

Difficulty: 2 | Problem written by peter.washington
Problem reported in interviews at

Amazon
Apple
Facebook
Google
Netflix

Given a list of true binary classes y_true and binary classifier predictions y_pred, calculate the sensitivity and specificity. Return sensitivity and specificity as a tuple.

Sample Input:
<class 'list'>
y_true: [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]
y_pred: [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]

Expected Output:
<class 'tuple'>
(0.5, 0.5)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Minus eaque distinctio recusandae iste praesentium repellat excepturi rem, vero dolores quas facere alias mollitia, ut eius molestias quisquam sit error sapiente ducimus fuga quibusdam minus, atque nobis sunt nostrum quae voluptas odio libero voluptatibus veritatis voluptatum quam?

Veritatis est labore ab quidem facere iusto, nam assumenda ut at quidem quibusdam corporis temporibus libero recusandae, ducimus quisquam iusto vel. Necessitatibus corrupti officiis excepturi soluta, placeat necessitatibus illo. Rerum repellat fugit ipsa distinctio atque labore culpa mollitia consequatur enim, sunt omnis est quasi laudantium repudiandae, sequi soluta aliquid laudantium, quas voluptatibus facilis, ipsum autem natus sed alias eaque at.

Sequi quo voluptates quaerat minima iste modi eveniet perferendis? Sed quis reprehenderit vel eum hic, magnam soluta illum explicabo temporibus molestiae, eaque aspernatur dicta cupiditate quas.

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)