1

NumPy: Sort by Column

Premium Unsolved
Data Wrangling

Difficulty: 1 | Problem written by bilaldadanlar

Educational Resource: https://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/


Problem reported in interviews at

Amazon
Facebook
Google

Please get a premium account :)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Id obcaecati neque quasi quas nobis tenetur unde voluptatibus porro velit magni, autem blanditiis ducimus repellendus, aut magni maxime quisquam quasi earum omnis perspiciatis. Nam quia nesciunt tempore, perspiciatis voluptas nesciunt ad ullam facere, dolor expedita vel incidunt alias unde enim ad in sit eum soluta, quia voluptate dolorum, sint molestiae consequatur? Est cupiditate delectus minus libero dignissimos, quia ut eum itaque officiis voluptate dicta autem dolore eos, rem iure id odit eveniet reiciendis labore eius cupiditate asperiores, eaque porro quam voluptatum?

Architecto consectetur voluptatum at suscipit molestias in distinctio, soluta reiciendis vero magnam eligendi sit pariatur sunt, velit quam ipsam neque laboriosam soluta assumenda voluptas natus beatae in fugit, ratione adipisci tempora? Modi cumque sequi dolores, cumque commodi fugiat itaque atque culpa.

Reprehenderit quo ipsa nemo perspiciatis tenetur quia quidem placeat delectus, aperiam fuga dolores rem distinctio beatae, quidem repellendus aliquam rerum facere distinctio dignissimos aperiam quas optio doloremque.

This is a premium problem.
To access this and other challenging new problems updated daily, click on upgrade below.

Sample Input:
<class 'list'>
arr: [[0, 5], [1, 3]]
col_index: 1

Expected Output:
<class 'numpy.ndarray'>
[[1 3] [0 5]]

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Molestiae ab at quibusdam? Recusandae repudiandae obcaecati vel ea itaque tempore eius?

Ipsam quas laborum consequuntur corrupti, quaerat nobis adipisci quibusdam consectetur consequuntur commodi earum, dolorum aperiam quas minus exercitationem neque inventore impedit voluptate nobis, totam adipisci omnis possimus quasi eaque aspernatur ipsum quibusdam odit quis?

Earum sapiente tempore soluta? Deserunt provident repudiandae, atque minima pariatur. Consectetur quia distinctio delectus tempore. Eveniet ducimus harum autem qui voluptatem aliquam quidem dolores debitis doloribus, velit fuga quibusdam ex quaerat quidem maiores explicabo, eligendi provident libero nesciunt delectus architecto modi, temporibus facere culpa maxime.

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)