1

Confusion Matrix Specificity

Unsolved
Fundamentals

Difficulty: 2 | Problem written by Sakar Ghimire
Specificity of a confusion matrix is calculated as the number of correct negative
predictions divided by the total number of negatives. 

\(SP = TN/(TN + FP)\)

Calculate the specificity given a confusion matrix for a binary classification task.

 

Input:     Confusion Matrix (NumPy 2x2 array) 
Output:     Specificity of the given confusion matrix (float)

Sample Input:
<class 'numpy.ndarray'>
confusion_matrix: [[ 50 10] [ 5 100]]

Expected Output:
<class 'float'>
0.9090909090909091

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Qui sequi doloribus dolor blanditiis quaerat asperiores quam vero sint consequuntur magnam, illo aspernatur similique deserunt cupiditate vitae error in aliquid modi rerum sapiente, sed voluptates adipisci dicta voluptatum vitae voluptatem quidem hic impedit ex. Culpa temporibus modi tempore, eum neque labore fugit ad officiis suscipit qui ex nobis ipsam?

Mollitia ex quaerat ad pariatur iusto facilis quae a, fuga dolorum placeat enim accusamus earum unde error nobis laborum in officia?

Minima provident eligendi suscipit tempore, eligendi temporibus ullam unde nam nemo saepe facere vel natus neque. Doloremque tempore saepe iste reprehenderit illo aperiam quo labore blanditiis velit asperiores, quam aperiam reiciendis maiores ad consequatur mollitia rerum nisi, autem quos ratione hic quam at itaque, incidunt dolorum neque? Laudantium accusamus unde minima itaque ipsa ab aut saepe quo, iure suscipit laboriosam animi, nam natus asperiores fugiat non a totam obcaecati ab, optio eum consectetur? Vel amet dicta quasi atque voluptate similique corporis quod aspernatur, explicabo eos earum sunt pariatur necessitatibus maiores?

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)