0

T Test P-value

Unsolved
Prob. and Stats

Difficulty: 2 | Problem written by Mr. Umair
Test whether the given values in arr1 and arr2 are from same distribution or not with a T test. Return the p-value.You can use the scipy.stats module.

Input:

arr1 = [-0.15, -0.8, 0.87, 0.75, 0.42, 0.17, -0.65, 2.62, -0.09, 0.03]

arr2 = [0.05, -0.33, -0.24, -0.0, 0.21, -0.64, -1.99, 1.8, 0.44, 0.13]

Output:

pValue = 0.39361318528163014

 

 

Sample Input:
<class 'list'>
arr1: [-0.15, -0.8, 0.87, 0.75, 0.42, 0.17, -0.65, 2.62, -0.09, 0.03]
arr2: [0.05, -0.33, -0.24, -0.0, 0.21, -0.64, -1.99, 1.8, 0.44, 0.13]

Expected Output:
<class 'float'>
0.39361318528163014

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Sit excepturi fugit repellendus, ducimus sunt aperiam amet debitis totam quas iure ipsum ipsa unde, nulla veritatis eveniet, mollitia asperiores nemo assumenda vel quaerat, sunt consequatur delectus autem expedita dignissimos. Iusto voluptate impedit. Consequatur odio laborum numquam illo repudiandae necessitatibus quos porro aliquam sed quod, ipsam sapiente quos quibusdam cumque laborum. Ea doloribus velit, aliquam numquam doloremque accusantium cum necessitatibus id veniam odio dolore nam porro, laborum ipsum tenetur impedit, cumque ipsa repellat aliquid?

Nesciunt asperiores voluptatibus laboriosam vel quos velit distinctio explicabo ullam beatae, accusamus quisquam qui magni deserunt itaque enim animi. Quas qui repellat at, placeat aliquid optio dignissimos eligendi nisi autem perferendis repellat excepturi aperiam, ea sit natus nemo nesciunt voluptas a adipisci similique vitae repellendus, repellat deleniti blanditiis facere saepe corporis provident iure beatae odio a incidunt, modi fugit non odit doloremque eaque nobis?

Vel cumque totam debitis harum nam ipsam odio perspiciatis officia commodi, laudantium autem eos magni eaque?

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)