1

Uncommon Elements using Pandas

Premium Unsolved
Data Wrangling

Difficulty: 2 | Problem written by Mr. Umair

Educational Resource: https://web.stanford.edu/class/cs102/readings/pandasreferences.htm


Please get a premium account :)

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Accusamus accusantium harum veniam magni consectetur cum incidunt error.

Id laudantium eaque dolor itaque?

Numquam debitis nesciunt perspiciatis, veritatis magnam quisquam odit maiores odio, earum laudantium minima, iusto facere quibusdam tenetur praesentium? Quia optio ratione aliquam nulla excepturi iusto dicta reiciendis voluptatem at eum, cum nihil beatae quam minima nesciunt aut, debitis dolorum officia distinctio cupiditate deserunt sed, amet nihil consequatur dicta deleniti ex ratione, nemo dolor quos dolores consectetur incidunt eaque laudantium voluptatibus? Reiciendis deleniti repudiandae magnam dolore labore similique velit non?

This is a premium problem.
To access this and other challenging new problems updated daily, click on upgrade below.

Sample Input:
<class 'str'>
series1: 0 1 1 2 2 3 3 4 4 7 dtype: int64
series2: 0 4 1 5 2 6 3 7 4 8 dtype: int64

Expected Output:
<class 'list'>
[1, 2, 3, 5, 6, 8]

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Sint error itaque optio at adipisci autem beatae fugiat. At aliquid neque, porro provident quidem dolores ex, debitis aspernatur itaque rem saepe facere odit at alias dolorum dicta velit?

Dignissimos sit minima debitis nisi incidunt dolores dolorem, dolorum recusandae consequuntur minus eum vero commodi ullam.

Commodi nisi id blanditiis sequi laborum eos, minima magnam dignissimos blanditiis adipisci doloribus iure non exercitationem ullam dolore, laboriosam expedita distinctio, aspernatur necessitatibus quo nulla modi harum officiis sequi?

This is a premium feature.
To access this and other such features, click on upgrade below.

Ready.

Input Test Case

Please enter only one test case at a time
numpy has been already imported as np (import numpy as np)